Le Machine Learning ou l’Apprentissage Automatique est un champ d’étude de l’intelligence artificielle qui se base sur des approches statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d’ « apprendre » à partir de données, c’est-à-dire d’améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, cela concerne la conception, l’analyse, le développement et l’implémentation de telles méthodes.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Apprentissage_automatique
Pour monter en compétence sur le Machine Learning, j’ai suivi le cours proposé par Stanford et Andrew Ng sur la plateforme Coursera.
Au programme, il y avait apprentissage supervisé et non supervisé, clustering, Support Vector Machine, Principal Components Analysis, recommandation et analyse des fraudes/anomalies.
Ce programme est gratuit. Pour avoir la certification, il vous faudra dépenser 39€ et « apprendre de façon non automatique » pendant plusieurs semaines 😉